8. SparkSQL综合作业

网盘下载sc.txt文件,分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析:

 

   0. 创建RDD,并转换为DataFrame;scm持久化;创建spark.sql临时表等预处理:

 

 

 

  1. 总共有多少学生?

    RDD:

    DataFrame:

     spark.sql:      

  2. 总共开设了多少门课程?

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  3. 每个学生选修了多少门课?

    RDD:

    DataFrame:

     

    spark.sql:

     

  4. 每门课程有多少个学生选?

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  5. 每门课程>95分的学生人数 

    RDD:

     

     

    DataFrame:

    spark.sql:

     

     

  6. 课程'Python'有多少个100分?

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  7. Tom选修了几门课?每门课多少分?

    RDD:

     

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  8. Tom的成绩按分数大小排序。

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  9. Tom选修了哪几门课?

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  10. Tom的平均分。

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:(保留了2位小数,round())

     

  11. 'OperatingSystem'不及格人数

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  12. 'OperatingSystem'平均分

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:(保留了2位小数,round())

  13. 'OperatingSystem'90分以上人数

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

  14. 'OperatingSystem'前3名

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

     

  15. 每个分数按比例+20平时分。

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

  16. 求每门课的平均分

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

     

  17. 选修了7门课的有多少个学生?

    RDD:

    DataFrame:

    spark.sql:

     

     

  18. 每门课大于95分的学生数

    RDD:

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  19. 每门课的选修人数、平均分、不及格人数、通过率

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

     

     

  20. 优秀、良好、通过和不合格各有多少人?

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  21. 同时选修了DataStructure和 DataBase 的学生

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  22. 选修了DataStructure 但没有选修 DataBase 的学生

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  23. 选修课程数少于3门的同学

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  24. 选修6门及以上课程数的同学

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  25. 查询平均成绩大于等于60分的姓名和平均成绩

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

  26. 找出平均分最高的10位同学

    RDD:

     

    DataFrame:

     

    spark.sql:

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2022-05-18 09:01  甜包。  阅读(119)  评论(0编辑  收藏  举报