滴滴如何搭建PB级数据中台

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本文通过滴滴出行背后所用到的大数据技术

谈一谈不足行业薪资标准的大数据技术员们

6个月内如何快速成长为资深大数据工程师

 

滴滴出行的技术

 

 

 

滴滴出行的数据平台，是个什么体量？

截止到今年7月，滴滴注册用户已超过5.5亿，每年完成运送110亿次。每天处理的数据量超过了4800PB，每日车辆定位数据超过了150亿，每日做的路径规划次数超过了400亿次。

 

滴滴出行PB级数据平台用到了哪些技术？

滴滴出行正是应用了这些你在日常工作学习中常见的技术搭建起了如今的PB级数据平台。

 

日常中的这些技术点又该如何关联使用？

当然，滴滴出行的数据平台并不只是这张架构图中所呈现的这么简单，里面包含了n多优化、n多细节是你很难注意到的。

如今，后厂理工学院与滴滴出行教育生态达成深度合作伙伴关系。

后厂理工学院工程院集结顶级师资力量，基于滴滴出行真实场景，将滴滴出行的安全开源数据和部分开源的深度大数据技术整合为了这门市场上最具深度的大数据课程。

 

实战为导向的内容

 

 

 

课程大纲（向下滑动查看）

 

部分功能点展示（向下滑动查看）

以下教学使用的系统均为教学模拟系统，并非滴滴出行内部系统

 

数据库框架设计

后台使用一套环境，前端按照系统分开两个WEB项目(一个是订单数据监控系统，一个是出行数据运营系统)进行数据展示.

数据流处理思路：数据采集->数据存储->数据处理->数据存储->数据展现(可视化)，详细处理过程联系教务老师领取。