2018年4月16日
05-人脸识别-FaceNet的感性认识
摘要： 源码链接：https://github.com/davidsandberg/facenet 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf B站大神视频解读论文：https://www.bilibili.com/video/av17281188 FaceNet是一 阅读全文
posted @ 2018-04-16 20:35 路边的十元钱硬币 阅读(682) 评论(0) 推荐(0)
Lp距离, L1范数, 和L2范数（转载）
摘要： 范式可以理解成距离 转载自： https://blog.csdn.net/hanhuili/article/details/52079590 内容如下： 由此可见，L2其实就是欧式距离。工程上，往往不做开平方处理。 阅读全文
posted @ 2018-04-16 15:18 路边的十元钱硬币 阅读(1701) 评论(0) 推荐(0)
04-人脸识别-triplets loss 的解释（转载）
摘要： 转载至： https://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/46788025 下面是内容： 【前言】 最近，learning to rank 的思想逐渐被应用到很多领域，比如google用来做人脸识别（faceNet），微软Jingdong Wang 阅读全文
posted @ 2018-04-16 15:10 路边的十元钱硬币 阅读(873) 评论(0) 推荐(0)
2018年4月15日
03-人脸识别-基于MTCNN，显示5个人脸特征
摘要： 还有待优化。 阅读全文
posted @ 2018-04-15 22:50 路边的十元钱硬币 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0)
04-numpy-笔记-transpose
摘要： 借鉴代码https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/79017142 吐槽一下CSDN的垃圾广告。。 这是转置，所以1维（向量）和2维（矩阵）的转置的意义很直观，就是数学上学的。 难的就是超过三维的张量，怎么转置。 先看结果： 阅读全文
posted @ 2018-04-15 21:59 路边的十元钱硬币 阅读(418) 评论(0) 推荐(0)
03-numpy-笔记-expand_dims
摘要： 1. 分3部分来看。 2. expand_dims直观来说就是将某一维度展成1维，看shape的形式便可知。 3. 哪一维要设置成1，就将原始DATA重新组合，细心看输出的数据的重排形式。 4. 维度从0开始，超过都表示最后一维，-1也是最后一维。 阅读全文
posted @ 2018-04-15 21:15 路边的十元钱硬币 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
02-numpy-笔记-amin
摘要： 区别于min： min 求一个list中的最小 amin 可以求 array 之间，按照，某维度的最小，输出该最小所在的另一维度向量。 阅读全文
posted @ 2018-04-15 21:06 路边的十元钱硬币 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
01-numpy-笔记-empty
摘要： 生成指定shape的“零”矩阵。 注意“零”是很接近零的数 可以先空着。 阅读全文
posted @ 2018-04-15 21:02 路边的十元钱硬币 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
2018年4月14日
Python面向对象
摘要： 1. 基本 2.继承 运行示例： 多态的好处就是：传参是谁，就调用谁的方法。彼此有继承关系。 object是所有类的继承父类。 3.判断继承关系 True 4.动态绑定函数 只给某个实例增加方法 5.枚举 执行效果 枚举的其他例子 执行结果 参考资料 廖雪峰的Python教程 https://www 阅读全文
posted @ 2018-04-14 22:24 路边的十元钱硬币 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow语法点滴
摘要： 1. tf.variable_scope生成一个上下文管理器，用于获取已经生成的变量 2.计算图。在程序的开始，最好显式声明一个计算图，多个不同的图可以在不同的线程中计算，显卡的优势就显示出来了。 3. 4. 5. 6. 阅读全文
posted @ 2018-04-14 21:36 路边的十元钱硬币 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)