【Redis】持久化之RDB和AOF

目录

• 背景
• RDB（Redis DataBase）
  • 首先我们进入服务器找到dump.rdb文件
  • 测试触发rdb操作：vim打开redis.conf配置文件
  • 触发机制
  • 优缺点：
  • 总结
• AOF（Append Only File）
  • Redis默认使用的是RDB模式，所以需要手动开启AOF模式！
  • aof文件内容
  • 修复aof文件
  • AOF重写规则！
  • 优缺点
• RDB与AOF总结

背景

Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能 !

RDB（Redis DataBase）

• 首先我们进入服务器找到dump.rdb文件

  

• 测试触发rdb操作：vim打开redis.conf配置文件

  

  为了方便测试，我们将其改为 ：

  save 60 5  #意思是在60秒内进行了5次操作，即写入rdb文件中进行持久化保存
  

  

• 触发机制

  save的规则满足的情况下，会自动触发rdb规则,测试如下：

  • 先手动删除dump.rdb文件，实验触发规则！
    
  • 在Redis中操作5次命令！
    
  • 查看是否生成dump.rdb文件!
    

  执行flushall命令，也会触发rdb规则

  • 再次删除dump.rdb文件！
    
  • 执行flushall操作命令！
    
  • 正常生成成功！
    

  退出Redis，也会触发rdb规则

  • 删除
    
  • 退出：
    
  • 生成成功！
    

  恢复rdb文件

  • 只需将备份的rdb文件放在我们的redis启动目录即可，Redis启动的时候会自动检查dump.rdb文件并恢复其中的数据！
  • 查找文件位置的命令：

    127.0.0.1:6379> config get dir
    1) "dir"
    2) "/usr/local/bin"  # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件，启动就会自动恢复其中的数据
    

• 优缺点：

  • 优点：
    1. 适合大规模的数据恢复！
    2. 对数据的完整性要求不高！
  • 缺点：
    1. 需要一定的时间间隔进程操作！如果redis意外宕机了，这个最后一次修改数据就没有的了！
    2. fork进程的时候，会占用一定的内容空间！

• 总结

  • Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的。
  • 这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB，一般情况下不需要修改这个配置！
  • 在生产环境我们会将这个文件进行备份！

AOF（Append Only File）

• Redis默认使用的是RDB模式，所以需要手动开启AOF模式！

  将no改为yes即可！

  

  重启服务器！

  

  发现新文件appendonly.aof！

  

• aof文件内容

  先进行一些添加的操作：

  

  然后我们可以vim打开appendonly.aof文件看看里面是什么？里面存储的就是我们先前操作的命令！

  

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• 修复aof文件

  如果有个坏蛋 将我们的aof文件给修改了，加了点乱七八糟的东西，我们该如何修复呢？如下图所示：

  

  启下Redis看看：发现重启失败！报错配置信息加载失败！

  

  我们可以使用redis-check-aof文件来进行修复！

  redis-check-aof --fix appendonly.aof #修复appendonly.aof文件
  

  我们再看看aof文件里面的内容！细心的同学可能会发现虽然错误的内容少了，但是正确的也有一定的丢失！所以这个修复无法做到百分百修复！

  

  再次重启试试！成功！

  

• AOF重写规则！

  aof默认的就是文件的无限追加，文件会越来越大！在配置文件中可以设置文件的大小！

  

  # appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能 
  appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync，可能会丢失这1s的数据！ # appendfsync no # 不执行 sync，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快！
  
  appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字
  appendonly no # 默认是不开启aof模式的，默认是使用rdb方式持久化的，在大部分所有的情况下， rdb完全够用！
  
  auto-aof-rewrite-percentage 100  #写入百分比
  auto-aof-rewrite-min-size 64mb  #写入的文件最大值是多少，一般在实际工作中我们会将其设置为5gb左右！
  

• 优缺点

  • 优点：
    1. 每一次修改都同步，文件的完整性会更加好！
    2. 每秒同步一次，最多会丢失一秒的数据！
    3. 从不同步，效率最高的！
  • 缺点：
    1. 相对于数据文件来说，aof远远大于 rdb，修复的速度也比 rdb慢！
    2. Aof 运行效率也要比 rdb 慢，所以我们redis默认的配置就是rdb持久化！

RDB与AOF总结

1. RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2. AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3. 只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化
4. 同时开启两种持久化方式
   • 在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
   • RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。
5. 性能建议
   • 因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
   • 如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
   • 如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。