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2017年12月28日

TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习

摘要: 转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用,方便参数命名管理。 2.下面来 阅读全文

posted @ 2017-12-28 16:15 Maddock 阅读(24510) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2017年12月21日

dlib VS2013 face关键点检测与对齐

摘要: http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/53906223 http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/50908190 https://stackoverflow.com/ 阅读全文

posted @ 2017-12-21 16:16 Maddock 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月6日

sh脚本循环

摘要: sh for循环 sh for多重循环 sh python输入参数 阅读全文

posted @ 2017-12-06 16:04 Maddock 阅读(1868) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月5日

tensorflow 单机多GPU mnist实例

摘要: http://blog.csdn.net/guotong1988/article/details/74748806 如何使用多GPU http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/using_gpu.html 阅读全文

posted @ 2017-12-05 20:30 Maddock 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ubuntu创建新用户并增加管理员权限 删除某个用户

摘要: sudo adduser xxx 这样的命令会在home目录下添加一个帐号sudo useradd xxx 仅仅是添加用户, 不会在home目录添加帐号 删除:终端方法:以下用newuser代替想要删除的用户账户在root用户下:userdel -r newuser在普通用户下:sudo userd 阅读全文

posted @ 2017-12-05 16:18 Maddock 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月4日

机器学习性能评估指标(精确率、召回率、ROC、AUC)

摘要: http://blog.csdn.net/u012089317/article/details/52156514 ,y^)=1nsamples∑i=1nsamples(yi−y^i)2 阅读全文

posted @ 2017-12-04 09:36 Maddock 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月1日

TensorFlow基础笔记(13) Mobilenet训练测试mnist数据

摘要: 主要是四个文件 mnist_train.py mnist_eval.py mnist_inference.py mobilenet_v1.py 从此处下载 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobi 阅读全文

posted @ 2017-12-01 15:02 Maddock 阅读(6871) 评论(1) 推荐(0) 编辑

ubuntu开启SSH服务远程登录

摘要: http://blog.csdn.net/jackghq/article/details/54974141 ubuntu开启SSH服务远程登录 阅读全文

posted @ 2017-12-01 11:08 Maddock 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月29日

面向移动端的轻量级神经网络模型mobilenet、ShuffleNet

摘要: 翻译: http://baijiahao.baidu.com/s?id=1565832713111936&wfr=spider&for=pc http://baijiahao.baidu.com/s?id=1566004753349359&wfr=spider&for=pc ShuffleNet和M 阅读全文

posted @ 2017-11-29 16:46 Maddock 阅读(1564) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度可分离卷积结构(depthwise separable convolution)计算复杂度分析

摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 这个例子说明了什么叫做空间可分离卷积,这种方法并不应用在深度学习中,只是用来帮你理解这种结构。 在神经网络中,我们通常会使用深度可分离卷积结构(depthwise separable convolution)。 这种方法在保 阅读全文

posted @ 2017-11-29 09:16 Maddock 阅读(48454) 评论(0) 推荐(2) 编辑

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