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2020年10月1日
K-means 聚类
# JJU_干干 1. 先了解几个概念: (1)K 值:要聚集的类的个数(即要聚集几个类,类也可称作簇) (2)质心(聚类中心):每个类的均值向量(即这个类中所有向量的均值) (4)距离度量:常用欧式距离和余弦相似度(如果向量各维度的取值范围差异较大,则需将各维度的取值范围先标准化) 2. 算法流程
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posted @ 2020-10-01 20:35 ZengZG
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