摘要：
1.下载lua包并解压 wget -c http://www.lua.org/ftp/lua-5.3.0.tar.gz tar zxvf lua-5.3.0.tar.gz 2、下载libreadline相关支持sudo apt-get install libreadline5sudo apt-get 阅读全文
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结构性约束事件聚合下的在线多目标跟踪方法Structural Constraint Event Aggregation data association MOT MTT读‘J.H. Yoon, C.R. LEE, et.al., Online Multi-Object Tracking via Structural Constraint Event Aggregation [C], CVPR20... 阅读全文
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基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法Siamese CNN Temporally Constrained Metrics Tracklet Association MTT MOT读 'B. Wang, L. Wang, et.al. Joint Learning of Siamese CNNs and Temporally... 阅读全文
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Theano 学习笔记(一)theano为什么要定义共享变量？定义共享变量的原因在于GPU的使用，如果不定义共享的话，那么当GPU调用这些变量时，遇到一次就要调用一次，这样就会花费大量时间在数据存取上，导致使用GPU代码运行很慢，甚至比仅用CPU还慢。共享变量的类型必须为floatX因为GPU要求在floatX上操作，所以所有的共享变量都要声明为floatX类型shared_x = theano... 阅读全文
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GRU(Gated Recurrent Unit) 更新过程推导及简单代码实现RNN GRU matlab codesRNN网络考虑到了具有时间数列的样本数据，但是RNN仍存在着一些问题，比如随着时间的推移，RNN单元就失去了对很久之前信息的保存和处理的能力，而且存在着gradient vanishing问题。所以有些特殊类型的RNN网络相继被提出，比如LSTM(long short term ... 阅读全文
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RNN求解过程推导与实现RNN LSTM BPTT matlab code opencv codeBPTT,Back Propagation Through Time.首先来看看怎么处理RNN。RNN展开网络如下图RNN展开结构.jpgRNN节点结构.jpg现令第t时刻的输入表示为,隐层节点的输出为,输出层的预测值,输入到隐层的权重矩阵,隐层自循环的权重矩阵,隐层到输出层的权重矩阵,对应的偏执向... 阅读全文
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基于2D-RNN的鲁棒行人跟踪Recurrent Neural Networks RNN 行人跟踪读"G.L. Masala, et.al., 2D Recurrent Neural Networks for Robust Visual Tracking of Non-Rigid Bodies, EANN 2016, CCIS 629, 18-34"笔记首先给一些介绍Recurrent Neur... 阅读全文
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OpenCV(三) 之 基本数据结构 CvMat和 IplImageCvMat IplImageOpenCv中基本的数据类型类型参数表示CvPointint x,y像素点CvPoint2D32ffloat x,y平面点CvPoint3D32ffloat x,y,z空间点CvSizeint width,height图像大小CvSize2D32ffloat x, y区域大小CvSize3D32ffl... 阅读全文
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多目标跟踪 综述(三)multi-target tracking Multi-object trackingCodesData set多目标跟踪常用的数据集：1477969643722.jpg公开代码的方法：1477969661474.jpg还是公用的数据集比较好，这样可以直接对比别人的实验结果，不用自己重复实验了。Future directionsMOT with video adaptati... 阅读全文
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多目标跟踪 综述(二)Multi-object tracking multi-target trackingMOT Components前面介绍了什么是MTT问题，MTT问题面临的难点，以及MTT的一般形式化表达和方法的分类。这里主要介绍下一般的MTT方法都包含哪些component，以保证提出模型考虑问题更加全面。一般MTT方法都会包含个components，分别是Appearance Mod... 阅读全文