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摘要: My google script which based on Google Sheet and Form // get sheet data function getSpreadsheetData(sheetId) { // This function gives you an array of 阅读全文
posted @ 2017-08-16 15:18 max_xbw 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法源自:https://stackoverflow.com/questions/272535/how-do-i-decompile-java-class-files 功能:给定一个.class文件,得到反编译的源码。 下载后导入工具包:Procyon (https://bitbucket.org/ 阅读全文
posted @ 2017-08-06 16:09 max_xbw 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Background: 最近为了重现tree-based clone detection的论文:L. Jiang, G. Misherghi, Z. Su, and S. Glondu. Deckard: Scalable and accurate tree-based detection of c 阅读全文
posted @ 2017-07-29 16:25 max_xbw 阅读(6538) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: Preparations: 1. IDE : eclipse (my version is luna) 2. maven (my version is 3.5.0) 3. git 4. JAVA 1.7 Main Steps: a. git clone WALA from GitHub : b. c 阅读全文
posted @ 2017-07-20 11:32 max_xbw 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Wilcoxon Rank Sum and Signed Rank Tests Ps. 第一行是 value1, value2。 每一行的数据以逗号隔开。 阅读全文
posted @ 2017-06-15 10:41 max_xbw 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需要的几个文件: 1.wordList.txt,即你要转化成vector的word list: 2.label.txt, 即图中显示的label,可以与wordlist.txt中的word不同。 3.model,用gensim生成的word2vec model; 4.运行buildWordVecto 阅读全文
posted @ 2017-06-08 11:33 max_xbw 阅读(1677) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 字体篇: 表格篇: 1.resizebox 插入超链接: 公式篇: 阅读全文
posted @ 2017-05-19 13:35 max_xbw 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Task 1 : 首字母大写 赏析: re.sub,实现正则的替换。 Pattern : r"w+"表示匹配数字和字母下划线的多个字符。 repl : lambda match:match.group(0).capitalize()表示首字母大写。 阅读全文
posted @ 2017-05-16 13:22 max_xbw 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.davidfischer.name/2015/08/generating-pdfs-with-and-without-python/ 阅读全文
posted @ 2017-04-21 17:27 max_xbw 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/rav009/article/details/12781899 阅读全文
posted @ 2017-04-12 13:02 max_xbw 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Refer to: https://stackoverflow.com/a/10527953 code: Output: 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:34 max_xbw 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CONTENT: example : KDE bug report: https://bugs.kde.org/show_bug.cgi?id=188311 (其中还有很多comments没显示) 构建分类器,对comments中的每一句话(sentence)进行二分类。其中,0代表不选入summa 阅读全文
posted @ 2017-02-19 22:19 max_xbw 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: content : 1.采访了11个开发者,获得78个常问的问题;2.对78个问题进行分类,分为8类:These questions span eight domains of information: source code (SC), change sets (CHS), teams (T), 阅读全文
posted @ 2017-02-17 17:52 max_xbw 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: maven: 阅读全文
posted @ 2016-10-13 09:37 max_xbw 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ 参考: 细说卷积神经网络:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880 (有一个系列,讲的很好。) 阅读全文
posted @ 2016-04-01 16:37 max_xbw 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ _____________________________________________________________________________________________________________________ 阅读全文
posted @ 2016-04-01 11:35 max_xbw 阅读(1042) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ Introduction to neural networks -Training Neural Network ____________________________________________________________ 阅读全文
posted @ 2016-03-31 21:28 max_xbw 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ 上节讲到loss function: 引出了求导数使得loss function减小。 -Back Propagation :梯度下降+链式求导法则: 这节的课件讲的比较细,先引用一下其他资源: 1.http://galaxy.agh 阅读全文
posted @ 2016-03-30 17:11 max_xbw 阅读(1400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ loss function: -Multiclass SVM loss: 表示实际应该属于的类别的score。因此,可以发现,如果实际所属的类别score越小,那么loss function算出来的就会越大,这样才符合常理。 最后取平 阅读全文
posted @ 2016-03-28 21:53 max_xbw 阅读(728) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ Task: Challenges: ___________________________________________________________________________________________________ 阅读全文
posted @ 2016-03-27 17:24 max_xbw 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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