摘要：
这里更新一些学习Tensorflow过程中可能用到的实用工具。 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 是一个非常方便的python编程工具，支持可视化，对于学习python而已非常的实用。 可以使用Anaconda3进行安装。 安装了Tensorflow的小伙伴应该都安 阅读全文
摘要：
使用tf.data加载数据 tf.data是tensorflow2.0中加入的数据加载模块，是一个非常便捷的处理数据的模块。 这里简单介绍一些tf.data的使用方法。 1.加载tensorflow中自带的mnist数据并对数据进行一些简单的处理 1 (train_image, train_labe 阅读全文
摘要：
使用函数式API构建神经网络 函数式API相比于keras.Sequential()具有更加灵活多变的特点。 函数式API主要应用于多输入多输出的网络模型。 利用函数式API构建神经网络主要分为3步，1.构建输入层，2.构建中间层与输出层并连接神经层，3.生成神经网络模型。 1.构建输入层 输入层的 阅读全文
摘要：
使用tf.keras.Sequential()建立网络模型 整个过程可分为五步：1创建Sequential模型，2添加所需要的神经层，3使用.compile方法确定模型训练结构，4使用.fit方法 使模型与训练数据“拟合”，5.predict方法进行预测。 1.建立Sequential模型 导入te 阅读全文