摘要: 部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 19 Canny 边缘检测 目标 • 了解 Canny 边缘检测的概念 • 学习函数 cv2.Canny() 19.1 原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在19 阅读全文
posted @ 2018-02-09 18:04 _Undo 阅读(22028) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 16 图像平滑 目标 • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) 2D 卷积 与一维信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF) 阅读全文
posted @ 2018-02-09 17:41 _Undo 阅读(34928) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 13 颜色空间转换 目标 • 你将学习如何对图像进行颜色空间转换,比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 HSV 等。 • 我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。 • 我们将要学习的函数 阅读全文
posted @ 2018-02-09 12:02 _Undo 阅读(60437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人笔记,摘抄自虫师python selenum,仅供个人参考 1、安装: · Chrome chromedriver:https://code.google.com/p/chromedriver/downloads/list · Firefox geckodriver:https://github 阅读全文
posted @ 2018-02-08 17:16 _Undo 阅读(3369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 部分 III核心操作 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 9 图像的基础操作 目标 • 获取像素值并修改 • 获取图像的属性(信息) • 图像的 ROI() • 图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密,因此熟练 Numpy 可以帮 阅读全文
posted @ 2018-02-06 21:02 _Undo 阅读(35772) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 部分 IIOpenCV 中的 Gui 特性 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 4 图片 目标 • 在这里你将学会怎样读入一幅图像,怎样显示一幅图像,以及如何保存一幅图像 • 你将要学习如下函数:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite() • 如果你 阅读全文
posted @ 2018-02-06 20:23 _Undo 阅读(40458) 评论(2) 推荐(7) 编辑
摘要: OpenCV-Python 中文教程 OpenCV官方教程中文版(For Python) OpenCV2-Python-Tutorials 段力辉 译 说明:搬运自linux公社pdf文件,粗略搬运,仅作个人笔记参考,有时间再美化 部分文件参考: https://github.com/abidrah 阅读全文
posted @ 2018-02-06 19:26 _Undo 阅读(180973) 评论(0) 推荐(20) 编辑
摘要: 原文地址:http://www.lihuai.net/program/python/1617.html Python Requests库:HTTP for Humans 时间: 2014/12/30 | 分类: Python | 作者: 李坏 | 浏览:287 | 抢沙发 Python标准库中用来处 阅读全文
posted @ 2018-02-06 11:43 _Undo 阅读(507) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 注:转自这里,仅作为方便个人查询使用 获取文件所在路径 import os print (os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) 获取当前文件的所在目录的上级路径 1. os.name()——判断现在正在实用的平台,Windows 返回 ‘nt‘; L 阅读全文
posted @ 2018-01-19 13:24 _Undo 阅读(2121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导言 本教程中,我们将会利用Caffe官方提供的深度模型——CaffeNet(该模型是基于Krizhevsky等人的模型的)来演示图像识别与分类。我们将分别用CPU和GPU来进行演示,并对比其性能。然后深入探讨该模型的一些其它特征。 1、准备工作 1.1 首先,安装Python,numpy以及mat 阅读全文
posted @ 2018-01-11 16:55 _Undo 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑