摘要:参考: Anaconda使用总结 Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程,创建虚拟环境 conda设置Python虚拟环境 python的virtualenv环境与使用 有时间再进行修改 阅读全文
posted @ 2018-02-26 18:06 _Undo 阅读 (2290) 评论 (0) 编辑
摘要:部分 IX计算摄影学 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 49 图像去噪目标 • 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 • 学习函数 cv2.fastNlMeansDenoising(),cv2.fastNlMeansDenoisingColored()等原理 在前面的章节中我 阅读全文
posted @ 2018-02-15 14:46 _Undo 阅读 (3408) 评论 (0) 编辑
摘要:部分 VIII机器学习 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 46 K 近邻(k-Nearest Neighbour ) 46.1 理解 K 近邻目标 • 本节我们要理解 k 近邻(kNN)的基本概念。原理 kNN 可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单,就是找出测试数据在特征空 阅读全文
posted @ 2018-02-15 12:28 _Undo 阅读 (8412) 评论 (0) 编辑
摘要:部分 VII摄像机标定和 3D 重构 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 42 摄像机标定 目标 • 学习摄像机畸变以及摄像机的内部参数和外部参数 • 学习找到这些参数,对畸变图像进行修复 42.1 基础 今天的低价单孔摄像机(照相机)会给图像带来很多畸变。畸变主要有两种:径向畸变和切 阅读全文
posted @ 2018-02-14 16:39 _Undo 阅读 (13607) 评论 (2) 编辑
摘要:部分 VI视频分析 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 39 Meanshift 和 和 Camshift 目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的 阅读全文
posted @ 2018-02-14 15:22 _Undo 阅读 (11080) 评论 (0) 编辑
摘要:部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 34 角点检测的 FAST 算法 目标 • 理解 FAST 算法的基础 • 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测原理 我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看,这 阅读全文
posted @ 2018-02-14 00:16 _Undo 阅读 (22178) 评论 (0) 编辑
摘要:部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等。29.1 解释 我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧。首先你们拿到一张图片的一堆碎片,要做的就是把这些碎片以正确的方式排列 阅读全文
posted @ 2018-02-13 23:40 _Undo 阅读 (16644) 评论 (1) 编辑
摘要:部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习: • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数 阅读全文
posted @ 2018-02-10 17:42 _Undo 阅读 (14634) 评论 (0) 编辑
摘要:部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.ca 阅读全文
posted @ 2018-02-10 16:49 _Undo 阅读 (12070) 评论 (1) 编辑
摘要:部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 21 OpenCV 中的轮廓 21.1 初识轮廓目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓,绘制轮廓等 • 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours() 21.1.1 什么是轮廓 阅读全文
posted @ 2018-02-10 15:08 _Undo 阅读 (16665) 评论 (0) 编辑