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很多时候,我们需要在ElasticSearch中启用中文分词,本文这里简单的介绍一下方法。首先安装中文分词插件。这里使用的是 ik,也可以考虑其他插件(比如 smartcn)。

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasti csearch-analysis-ik-7.2.0.zip

上面代码安装的是7.2.0版的插件,与 Elastic 7.2.0 配合使用。

PS:其它插件命令:elasticsearch-plugin help

接着,重新启动 Elastic,就会自动加载这个新安装的插件。

然后,新建一个 Index,指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异,下面的命令只针对本文。基本上,凡是需要搜索的中文字段,都要单独设置一下。

PUT /accounts
{
    "mappings": {
        "person": {
            "properties": {
                "user": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                },
                "desc": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                }
            }
        }
    }
}

上面代码中,首先新建一个名称为accounts的 Index,里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。

  • user
  • title
  • desc

这三个字段都是中文,而且类型都是文本(text),所以需要指定中文分词器,不能使用默认的英文分词器。

Elastic 的分词器称为 analyzer。我们对每个字段指定分词器。

"user": {
    "type": "text",
    "analyzer": "ik_max_word",
    "search_analyzer": "ik_max_word"
}

上面代码中,analyzer是字段文本的分词器,search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的,可以对文本进行最大数量的分词。

posted on 2019-08-10 00:28 天方 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏