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无聊就想打码,打码使我快乐


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2016年8月1日

冒泡排序应用

摘要:冒泡排序的主要思想是换位,例如在满足某种条件下将i和j调换: 举出例子如下: 随意输入两个数字,将两个数字排序变成最小后相加 例如第一个数是51423,第二个是88613 最后变成12345+13688=... 在python3的代码下: 阅读全文

posted @ 2016-08-01 23:41 TTyb 阅读(811) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HTML 速查列表

摘要:HTML 速查列表 HTML 速查列表. 你可以打印它,以备日常使用。 HTML 基本文档 文档标题 可见文本... 基本标签(Basic Tags) 最大的标题 . . . . . . . . . . . . 最小的标题 这是一个段落。 (换行) (水平线) 文本格式化(Formatting) 粗体文本 计算机代码 强调文本 斜体文本... 阅读全文

posted @ 2016-08-01 23:41 TTyb 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑

html初学(一)

摘要:学习了一些html的基本用法,代码和效果如下: 这里是网页的名称 这里是h1 这里是h2 这里是h3 这里是h4 下面是插入链接 中间加入了一个水平线 这里测试换行符 TTyb-博客园 下面是插入图片链接 这里是加粗文本 这个文本是加粗的 这里是字体放大 这里是字体缩小 这里是斜体的 这个文本是斜体 阅读全文

posted @ 2016-08-01 23:40 TTyb 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑

html初学(二)

摘要:这里是有序列表list1 这里是有序列表list2 这里是无序列表 这里是无序列表 这里是有序列表listA 这里是有序列表listB 不管是标题还是正文 这一块都是这个颜色了 这是一片是蓝色 这一片是碧绿色 这里是标题 这里是标题 Menu html css JavaScript 1、这里是正文 阅读全文

posted @ 2016-08-01 23:40 TTyb 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月29日

唯品会专场监控系统

摘要:唯品会的对于数据的封锁是很严重的,例如某个界面: 一片空白!!! 身为一个数据分析师,没有数据更谈不上分析了,所以数据挖掘下还是有的: 果断F12,突然发现了一个页面: 1 http://stock.vip.com/list/?callback=te_list&brandId=813542 最后面的 阅读全文

posted @ 2016-07-29 19:58 TTyb 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月28日

一次、二次、三次指数平滑计算思想及代码

摘要:一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑,高次指数平滑一般比较难见到,因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据,且一次指数平滑具有滞后性,可以说明有明显的时间性、季节性。 二次指数平滑一般也应用于直线型,但是效果会比一次指数平 阅读全文

posted @ 2016-07-28 20:18 TTyb 阅读(21542) 评论(7) 推荐(5) 编辑

2016年7月25日

python批量制作雷达图

摘要:老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下 阅读全文

posted @ 2016-07-25 18:45 TTyb 阅读(7754) 评论(6) 推荐(10) 编辑

2016年7月23日

markdown

摘要:项目说明 本项目是电子书项目,持续更新 由陈尼玛和百哥亲情打造 我们对于一些事物的不理解或者畏惧,原因都在于这些事情所有意无意带有的绚丽外衣和神秘面纱。只要揭开这一层直达本质,就会发现一切其实都很简单。 简介 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 [TOC] 无序列表 无序列表 阅读全文

posted @ 2016-07-23 14:00 TTyb 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月22日

商品综合评价排名

摘要:店内有很多产品,而且包含但不局限于以下指标:浏览量、访客数、平均停留时长、详情页跳出率、下单转化率、下单支付转化率、支付转化率、下单金额、下单商品件数、下单买家数、支付金额、支付商品件数、加购件数、访客平均价值、收藏人数、客单价、搜索支付转化率、搜索引导访客数、支付买家数,所以该怎么对自己的产品进行 阅读全文

posted @ 2016-07-22 18:44 TTyb 阅读(647) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月21日

基于马尔科夫链的产品评估预测

摘要:马尔可夫链 1、建立转移概率矩阵: 马尔可夫链是一种时间离散、状态离散、带有记忆功能情况的随机过程,是预测中常用到的一种数学模型。如果数据的本身的每一时刻的状态仅仅取决于紧接在他前面的随机变量的所处状态,而与这之前的状态无关,这就是马尔可夫链的“无后效性”。 经过了解本文的销量对于时间序列敏感性不高 阅读全文

posted @ 2016-07-21 16:42 TTyb 阅读(2227) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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