摘要：pandas的apply操作类似于Scala的udf一样方便，假设存在如下 ： 需要把 中， 与 一一对应，需要将 大于0.5的 取出来作为新的一列，如果小于0.5则不取出来： 得到结果为： PS：如果没有 将会出现错误： 阅读全文

摘要：将 利用 列合并为一行，类似于 的`GROUP_CONCAT dataframe` 想要变成如下形式： 利用 去实现就好， 里面可以用 实现，可以看这个 "Spark中SQL列合并为一行" ，而这里没有 只能用另外一种方式实现： 得到结果为： 而还有另外一种方式，但是可能会输出少了那么几列： 阅读全文

摘要：python读取了一个list是字符串形式的'[11.23,23.34]'，想转换成list类型： 方式一： 得到结果为： 方式二： 得到结果为： 阅读全文

摘要：python中使用了pandas的一些操作，特此记录下来： 生成DataFrame 得到结果为： 按照逗号分隔并拼接 得到结果为： 筛选符合条件的行 得到结果为： 筛选不符合条件的行 import pandas as pd data = pd.DataFrame({ 'v_id': ["v_1", 阅读全文

摘要：python中使用了numpy的一些操作，特此记录下来： 生成矩阵，替换值 得到结果为： where查找 得到结果为： 增加一行或一列 得到结果为： 按行合并，按列合并 得到结果为： 删除行、列 得到结果为： ndarray转dataframe 得到结果为： 阅读全文

摘要：在python中，需要将整数均分成N等分。python divide integers N equal parts sum 拆分整数 def split_integer(m, n): assert n 0 quotient = int(m / n) remainder = m % n if rema 阅读全文

摘要：安装需要如下东西： java "jdk 8u181 windows x64.exe" spark "spark 2.1.3 bin hadoop2.7" hadoop(版本要与spark的一致，这里都是hadoop2.7) "hadoop 2.7.7" Anaconda(这个是为了预防python出 阅读全文

摘要：对于 数组的操作，有插入和删除，下面介绍各个函数的功能： 插入 插入的函数有 、`insert extend` append 是在数组的末尾插入一个元素 ，如下代码为在数组 的末尾插入元素 ： insert 是在 位置插入 一个元素，如下代码为在数组第 个位置插入元素 ： extend 是在末尾插入 阅读全文

摘要：为了预测天气，假设观察多次后，得到天气变化的概率存在如下转换： 第一天|第二天|概率 : :|: :|: : 晴天|晴天|0.2 晴天|阴天|0.3 晴天|雨天|0.5 阴天|晴天|0.1 阴天|阴天|0.6 阴天|雨天|0.3 雨天|晴天|0.4 雨天|阴天|0.5 雨天|雨天|0.1 那么转移概 阅读全文

摘要：新建一个 ： 需要将 的内容按照 分割，得到如下效果： 目前有两种方式实现。 方式一 使用 里面的函数，具体的方式可以看 "functions" ： 方式二 使用 ，具体的方式可以看 "spark使用udf给dataFrame新增列" 阅读全文

摘要：原始 ： 还可以是 、 、 、 等等，打印结果如下： 阅读全文