摘要: 使用SVM时的注意事项: 1.支持向量机本身不能较好的支持非标准化数据。建议将数据标准化 SVM实现详细过程https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/54571370?utm_source=blogxgwz5 一、大体内容 给简短的文字实现分 阅读全文
posted @ 2020-01-19 13:22 StarZhai 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 贝叶斯判定准则:最小化总体风险,只需在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 一、极大似然估计 1.估计类的常用策略:先假定其具有某种确定的概率分布形式,再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。即概率模型的训练过程就是参数估计过程。 2.参数估计两大学派:频率主义学派和贝叶斯学派。 ( 阅读全文
posted @ 2020-01-19 10:47 StarZhai 阅读(1697) 评论(0) 推荐(0) 编辑