摘要：文本可视化[二]——《今生今世》人物关系可视化python实现 在 "文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析" 一文中，我使用了 分词和 实现了，文本关键词的提取并生成词云，同时也尝试直接提取人名关键词来绘制。这次我们换一种方式——通过分析人物之间的关系，而不是人物在文本集中的频率来绘制 阅读全文
并发初体验，解决小规模并发下单问题
2017-10-10 08:40 by Fururur, 5007 阅读, 11 推荐, 收藏, 编辑
摘要：最近解决了一个小规模并发下单问题，来跟大家分享一下。 场景描述 现在有这么一个业务场景，线上通过手机app下单买祈福灯，支付成功后，线下寺庙点亮。存在多个 用户同时选择同一个灯的情况出现，如下图。此时，正常情况应为一个用户下单成功，其余显示灯已被选。由于，支付和下单是单独分开的，只要focus on 阅读全文
小型外包公司实习两月有余的一点感悟
2017-10-09 09:09 by Fururur, 11348 阅读, 18 推荐, 收藏, 编辑
摘要：读研一年，现在在导师下面的公司实习（一开始美其名曰项目紧帮帮忙，继而抽不了身……）。本科也没出去实习过，并不知道大公司里面具体的人员安排和分工，在现在的公司也有两个多月了，记下一些小小的感悟和吐槽。 目前公司的运行状况，总共十多个人，2个管理，2个UI，4个前端，3个后台。本人是写后台的。基本上接了 阅读全文
文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析
2017-10-01 18:43 by Fururur, 8786 阅读, 6 推荐, 收藏, 编辑
摘要：好的数据可视化，可以使得数据分析的结果更通俗易懂。“词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。 最近在知乎、以及各大媒体上经常可以看到这个词云，刚好前段之间读了胡兰成的《今生今世》，所以就尝试着自己通过python来 阅读全文
win下安装Redmine常见错误解决方案
2017-08-26 16:25 by Fururur, 2747 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：成长型公司，最近需要项目管理的软件，所以在windows的服务器上搭建了redmine，其中也遇到了两个坑，现记录下来。 Redmine是用Ruby开发的基于web的项目管理软件，是用ROR框架开发的一套跨平台项目管理系统。并且支持多数据库，其实此类软件在linux下搭建更好，windows上坑会略 阅读全文
Java中的Json序列化，不容忽视的getter
2017-08-02 08:52 by Fururur, 11732 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要：在开发的过程中，经常会碰到和自己预期不一样的情况。有的时候自己去研究一下还是很有趣的。这两天在写java web的时候，碰到了一个对象序列化的问题。 问题重现 上面是一个接口类，我们需要把这个类的对象序列化成json返回。那么在springmvc中，一般是这样操作的。 默认的话，返回 ，对象会直接序 阅读全文
[转] Web 开发模式演变历史和趋势
2017-07-16 16:51 by Fururur, 625 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：文章转自 "梦想天空——前端文摘：Web 开发模式演变历史和趋势" 一、简单明快的早期时代 可称之为 Web 1.0 时代，非常适合创业型小项目，不分前后端，经常 3 5 人搞定所有开发。页面由 JSP、PHP 等工程师在服务端生成，浏览器负责展现。基本上是服务端给什么浏览器就展现什么，展现的控制在 阅读全文
linux里的那么点东西（持续更新）
2017-04-10 12:12 by Fururur, 1133 阅读, 3 推荐, 收藏, 编辑
摘要：作为一个程序猿的确是应该上的了windows，下的了linux的。但是由于没有对linux产生一些刚性的需求，所以使用的次数还是略少，对一些基本的concept和command还是有一些生疏。借着最近在使用的功夫，记录一点下来，不定期更新。 目前环境：Kali Linux and ubuntu14. 阅读全文
在python&numpy中切片(slice)
2017-03-18 13:02 by Fururur, 22386 阅读, 3 推荐, 收藏, 编辑
摘要：在python&numpy中切片(slice) 上文说到了， "词频的统计" 在数据挖掘中使用的频率很高，而切片的操作同样是如此。在从文本文件或数据库中读取数据后，需要对数据进行预处理的操作。此时就需要对数据进行变换，切片，来生成自己需要的数据形式。 对于 一维数组 来说，python原生的list 阅读全文
利用多种方式来统计词频（单词个数）
2017-03-18 10:15 by Fururur, 4267 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：python的思维就是让我们用尽可能少的代码来解决问题。对于词频的统计，就代码层面而言，实现的方式也是有很多种的。之所以单独谈到统计词频这个问题，是因为它在统计和数据挖掘方面经常会用到，尤其是处理分类问题上。故在此做个简单的记录。 阅读全文
展望2017 驻足博客园
2016-12-30 11:26 by Fururur, 1203 阅读, 7 推荐, 收藏, 编辑
摘要：展望2017 驻足博客园 2016已经过去，2017还会远吗？为着自己的一个小目标而奋斗！ 关于技术 先阶段主要的学习目标是机器学习。自己在学的同时，也选修了学校的数据挖掘课。到现在也接触到了查不多一半的算法了。给我的感受就是，光学算法实在是没意思。机器学习就是用来用的。所以刚刚开始学习的园友可以结 阅读全文
线性回归与梯度下降法[二]——优化与比较
2016-12-25 21:09 by Fururur, 3200 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：接着上文—— "机器学习基础——梯度下降法（Gradient Descent）" 往下讲。这次我们主要用matlab来实现更一般化的梯度下降法。由上文中的几个变量到多个变量。改变算法的思路，使用矩阵来进行计算。同时对算法的优化和调参进行总结。即 特征缩放 （feature scaling）问题和 学 阅读全文
matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理
2016-12-24 21:35 by Fururur, 1802 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理 基本运算 算数运算 逻辑运算 格式化输出 小数位全局修改 向量和矩阵运算 矩阵操作 申明一个矩阵或向量 快速建立一个矩阵或向量 随机矩阵方阵生成 magic矩阵生成（每行每列相加和相同） 获取矩阵的维度size 获 阅读全文
[转]Proxy SwitchyOmega实现shadowsocks的浏览器代理
2016-12-15 15:30 by Fururur, 34 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：转载自 "ChromeWo » 谷歌浏览器Chrome+ShadowSocks+Proxy SwitchyOmega自动翻墻教程" Chrome+ShadowSocks+Proxy SwitchyOmega的配置 使用谷歌浏览器Chrome的朋友都知道翻墻的重要性，因为Chrome商店无法直接访问， 阅读全文
dapper-dot-net用法及其扩展系列
2016-12-13 10:58 by Fururur, 2507 阅读, 3 推荐, 收藏, 编辑
摘要：dapper是一个侵入性极低的简单的orm框架。这里还是简单概括下他的优点。侵入性低、易用、速度快、多数据库支持。正是由于他的低侵入性，我们可以根据自己的需要对其进行扩展，使其支持一些简单的CRUD操作。Dapper-Extensions就是一个在github上star较多的一个扩展。可以做参考，根据自己的项目需求自己封装他。
下面是之前写的几篇博客，可供初学者参考。 阅读全文