2019年10月2日
Paper | Residual Dense Network for Image Super-Resolution
摘要： 深度学习网络（RDN）：在block内和全局采用短连接和稠密连接的网络结构：Residual dense block & network。 阅读全文
posted @ 2019-10-02 14:37 RyanXing 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Paper | Recovering Realistic Texture in Image Super-resolution by Deep Spatial Feature Transform
摘要： 图像分割：根据语义分割信息，生成仿射变换参数，对SR网络中间层特征进行仿射变换。方法类似于BN，对特征进行正则化。但这里是置入类别先验。 阅读全文
posted @ 2019-10-02 11:35 RyanXing 阅读(1315) 评论(0) 推荐(1) 编辑