2023年3月21日
卷积神经网络理论
摘要： 卷积基本概念 卷积操作 感受野计算 RFi = ( RFi+1 - 1)x si +Kisi为第i层的步长，Ki为第i层卷积核大小。 数据填充 图像填充后卷积输出的维度： n：图像大小 f：卷积核大小 p：填充的层数 s：卷积核的步幅 卷积模式 Full：全填充，扩大原图Same：填充保持原图大小V 阅读全文
posted @ 2023-03-21 21:01 Laplace蒜子 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)