摘要： 1、卷积神经网络组成 卷积神经网络由 卷积层、池化层、全连接层组成，本文主要展示每一个层次的组成以及基本参数运算法则。 卷积层（Convolution Layer） 卷积层的主要作用是对输入的数据进行特征提取，而完成该功能的是卷积层中的卷积核（Filter），卷积核可以看成是一个指定窗口大小的扫描器 阅读全文

摘要： 1.简单人工神经元模型 M-P模型 1 #简单神经网络 m-p 模型 2 #模型说明，对于输入矩阵 X = [x1 x2 ... xn], 有对应权重矩阵 W=[w1 w2 ... wn] W'=np.transpose(W) 3 #对于 f = f(X·W') ，给定阈值θ 4 # 当 X·W' 阅读全文