卷积神经网络入门(深度学习准备二)
摘要:
1、卷积神经网络组成 卷积神经网络由 卷积层、池化层、全连接层组成,本文主要展示每一个层次的组成以及基本参数运算法则。 卷积层(Convolution Layer) 卷积层的主要作用是对输入的数据进行特征提取,而完成该功能的是卷积层中的卷积核(Filter),卷积核可以看成是一个指定窗口大小的扫描器 阅读全文
posted @ 2019-11-08 22:08 rebel3 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑