摘要: 目录 一、背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二、方法和原理 2.1 部署网络模型 (1)权重初始化 (2)卷积和池化 (3)搭建卷积层1 (4)搭建卷积层2 (5)搭建全连接层3 (6)搭建输出层 2.2 训练和评估模型 三、结果 3.1 训练过程 3 阅读全文
posted @ 2018-06-25 20:23 东聃 阅读(25399) 评论(2) 推荐(1) 编辑