摘要： 图1. 线性问题 对于图1，可以画一条线将黄点和蓝点分开，这是个线性问题，这条线并不完美，有一两个蓝点可能落在了黄点的一侧，但画的这条线可以很好地做出预测。 图2. 非线性问题 对于图2，显然不能画一条直线将黄点和蓝点清晰地分开，这是个非线性问题。 要解决图2的非线性问题，可以创建一个特征组合。特征 阅读全文

摘要： 特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量。 机器学习模型通常期望样本表示为实数矢量。这种矢量的构建方法如下：为每个字段衍生特征，然后将它们全部连接到一起。 图1. 特征工程将原始数据映射到机器学习特征 映射数值 机器学习模型根据浮点值进行训练，因此整数和浮点原始数据不需要特殊编码。正如图2所示，将原始 阅读全文

摘要： TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数据计算的开源软件库。 什么是数据流图？ TensorFlow的数据流图是由“节点”（nodes）和“线”（edges）组成的有向无环图来描述数学计算。“节点”一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入（feed 阅读全文