2018年12月9日

摘要: 一.任务描述 最近尝试自行构建skip-gram模型训练word2vec词向量表。其中有一步需要统计各词汇的出现频率,截取出现频率最高的10000个词汇进行保留,形成常用词词典。对于这个问题,我建立了两个list,词汇list 和 词汇数量list,分别记录新出现的词汇和该词汇出现的次数。遍历整个语 阅读全文
posted @ 2018-12-09 20:01 牛云杰 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月26日

摘要: ——深度学习的建模、调参思路整合。 写在前面 最近偶尔从师兄那里获取到了吴恩达教授的新书《Machine Learning Yearing》(手稿),该书主要分享了神经网络建模、训练、调节参数时所需要的一些技巧和经验。我在之前的一些深度学习项目中也遇到过模型优化,参数调节之类的问题,由于当时缺少系统 阅读全文
posted @ 2018-10-26 20:57 牛云杰 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月30日

摘要: 前些日子,参加了一个解放号的行业大数据创新应用大赛, https://1024.jfh.com/question/detail?contestId=6 一.问题描述 赛题是根据西安机场上半年的航班起降信息,建立适当预测模型,预测未来七天的航班准点率,(航班实际起飞时间-航班计划起飞时间)< 15 分 阅读全文
posted @ 2018-09-30 23:34 牛云杰 阅读(2360) 评论(11) 推荐(4) 编辑

2018年9月1日

摘要: 上一篇博文谈了谈股票预测方面的问题,这一篇就谈谈外汇交易吧。 对冲是金融领域的常见操作之一,即利用市场的不对称性,在不同市场进行方向相反的交易来保证稳定收益。我是在观看了李永乐老师对足彩对冲的原理讲解之后(http://www.iqiyi.com/w_19rz0551xx.html),才有了这个想法 阅读全文
posted @ 2018-09-01 19:58 牛云杰 阅读(3797) 评论(4) 推荐(0) 编辑

2018年8月12日

摘要: 由于需要在公司的内网进行神经网络建模试验(https://www.cnblogs.com/NosenLiu/articles/9463886.html),为了更方便的在内网环境下快速的查阅资料,构建深度学习模型,我决定使用爬虫来对深度学习框架keras的使用手册进行爬取。 keras中文文档的地址是 阅读全文
posted @ 2018-08-12 21:50 牛云杰 阅读(1567) 评论(0) 推荐(0) 编辑