摘要：
CIFAR10有60000个$32 32$大小的有颜色的图像，一共10种类别，每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像，测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练！ 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何！ 以及它的输出 阅读全文
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经常可以看到调用 之类的调用，那么这里的 1是什么意思呢，经过查看文档 得到了一下结果： 返回的数据和传入的tensor一样，只是形状不同 1在这里的意思是让电脑帮我们计算，比如下面的例子，总长度是20，我们不想自己算$20/5=4$，就可以在不想算的位置放上 1，电脑就会自己计算对应的数字，这个在 阅读全文
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Anaconda安装好Juypyter Notebook之后，只能在base环境里启动，在系统的命令行里要全局启动Jupyter NoteBook失败了 亲测有效的方法是 将Anaconda下的这两个目录添加到系统的环境变量里 阅读全文
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首先是创建链接的命令 区别 硬链接 硬链接是一开始Unix创造链接的方式，而软连接就更现代一点。创建硬链接的时候实际上是提供了额外访问文件的方法。但是硬链接有2个限制： 硬链接不能引用自己文件系统外的文件，也就是不在同一磁盘分区是不能创建硬链接的 硬链接不能引用目录 当删除硬链接时，原文件本身会一直 阅读全文
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在虚拟机安装完Ubuntu后，因为 命令默认的服务器在国外会很慢，换成国内的会快很多 1. 选一个国内镜像源，以清华大学开源镜像为例，要选 对应的Ubuntu版本 网站链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 2. 备份原来的源 3. 可 阅读全文
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本次分类问题使用的数据集是MNIST，每个图像的大小为$28 28$。 编写代码的步骤如下 1. 载入数据集，分别为训练集和测试集 2. 让数据集可以迭代 3. 定义模型，定义损失函数，训练模型 代码 输出如下 阅读全文
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bytes 🆚 string 在 Python 中，string 的编码方式是 utf-8 bytes 的开头用 b'' 表示，内部实现是 8 bit 的值，必须用 .decode() 的方法得到 string 常见功能举例🌰 string 转 bytes s = "abc" # string 阅读全文
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数据集介绍 包含来自互联网电影数据库的50000条影评文本，对半拆分为训练集和测试集。训练集和测试集之间达成了平衡，意味着它们包含相同数量的正面和负面影评，每个样本都是一个整数数组，表示影评中的字词。每个标签都是整数值 0 或 1，其中 0 表示负面影评，1 表示正面影评。 注意事项 1. 如果下载 阅读全文
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数据集介绍 fashion mnist数据集是mnist的进阶版本，有10种对应的结果 训练集有60000个，每一个都是28 28的图像，每一个对应一个标签（0 9）表示 测试集有10000个 代码 参考 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basi 阅读全文
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为什么需要词向量？ 众所周知，不管是机器学习还是深度学习本质上都是对数字的数字，Word Embedding(词嵌入)做的事情就是将单词映射到向量空间里，并用向量来表示 一个简单的对比 One hot Vector 对应的词所在的位置设为1，其他为0； 例如：King, Queen, Man and 阅读全文