摘要:
在 LangGraph 构建 Agent 应用时,会话记忆是核心能力,借助 Checkpointer 搭配 thread_id,可以自动保存每一轮对话轨迹与消息历史,实现多会话隔离。本文基于 InMemorySaver 内存存储,演示交互式会话切换、查看、清空等基础操作。讲解消息条数修剪、Token 阈值修剪、消息删除等处理方案;同时为避免直接丢弃历史造成信息丢失,实现对话历史摘要压缩方案,在控制上下文长度的同时保留关键对话信息,适合本地 GGUF 类大模型 Agent 开发学习参考。 阅读全文
posted @ 2026-08-18 14:57
lyshark
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