摘要：
1. 思维图 用户冷启动：主要是解决如何给新用户做个性化推荐的问题。 系统冷启动：主要解决如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 物品冷启动：主要解决如何将新的物品推荐给对它感兴趣的用户。 2. 参考博客 https://www.jianshu.com/p/62e5171c85bc 阅读全文
摘要：
1. A/B测试 新推荐模型上线前要进行A/B测试，与旧的算法比较。AB测试是一种很常用的在线评测算法的实验方法。它通过一定的规则将用户随机分成几组，并对不同组的用户采用不同的算法，然后通过统计不同组用户的各种不同的评测指标比较不同算法， 比如可以统计不同组用户的点击率，通过点击率比较不同算法的性能 阅读全文
摘要：
1. 整体框架 2. 推荐服务器 3. 优化 4. 算法流程 5. 实时修正 6. 参考文献 https://yq.aliyun.com/articles/39629 阅读全文