摘要：
1.概述 广告CTR预估过程中，正负样本比例差距较大，需要采样，但是采用后模型训练的结果是有偏的。 2. 校准方式 用逻辑回归作为激活函数 其中是未进行负采样时正样本的比例，是进行负采样后的正样本的比例。 3. 参考博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35580375 h 阅读全文
摘要：
1. DIN(Deep Interest Network)优点 使用用户兴趣分布来表示用户多种多样的兴趣爱好。 使用Attention机制来实现Local Activation，局部激活相关的历史兴趣信息，与当前候选Ad相关性越高的历史行为，会获得更高的Attention Score。 针对模型训练 阅读全文