摘要: 支持向量机SVM是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,可将问题化为求解凸二次规划的问题。 在线性可分时,在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。 在线性不可分时,加入松弛变量并通过使用非线性映射将低维输入空间的样本映射到高维空间使其变为线性可分。 决策面方程 如果输入 阅读全文
posted @ 2020-10-19 21:00 Littlejiajia 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑