摘要:《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯,“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜 概率论,可以说是在机器学习当中扮演了一个非常重要的角色了。Taoye对概率论知识的掌握目前也还仅仅只是停留在本科期间所接触到的,而且还都已经忘了不少。快速的复习回顾一下之后,用来理解机器学习中 阅读全文
posted @ 2020-11-30 20:06 玩世不恭的Coder 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye,KNN应该怎么玩才能通关 女同学问Taoye,KNN应该怎么玩才能通关???某问得,给这位妮子安排上! 这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了,前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法,一个躲在小房间里认真 阅读全文
posted @ 2020-11-26 15:37 玩世不恭的Coder 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼” 前面我们已经详细讲解了线性SVM以及SMO的初步优化过程,具体可看: 《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,优化SMO 《Machine Learning 阅读全文
posted @ 2020-11-19 20:53 玩世不恭的Coder 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《大话数据库》-SQL语句执行时,底层究竟做了什么小动作? 前言 大家好,我是Taoye,试图用玩世不恭过的态度对待生活的Coder。 现如今我们已然进入了大数据时代,无论是业内还是业外的朋友,相信都有听说过数据库这个名词。数据是一个项目的精华,也扮演着为企业创造价值的重要角色,一个较为完善的公司一 阅读全文
posted @ 2020-06-13 22:57 玩世不恭的Coder 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一、环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二、Xshell远程连接Ubuntu系统三、Jupyter notebook服务器的配置及远程访问 阅读全文
posted @ 2020-03-09 22:36 玩世不恭的Coder 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯,“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜 概率论,可以说是在机器学习当中扮演了一个非常重要的角色了。Taoye对概率论知识的掌握目前也还仅仅只是停留在本科期间所接触到的,而且还都已经忘了不少。快速的复习回顾一下之后,用来理解机器学习中 阅读全文
posted @ 2020-11-30 20:06 玩世不恭的Coder 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye,KNN应该怎么玩才能通关 女同学问Taoye,KNN应该怎么玩才能通关???某问得,给这位妮子安排上! 这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了,前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法,一个躲在小房间里认真 阅读全文
posted @ 2020-11-26 15:37 玩世不恭的Coder 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:**说在前面:**前几天,公众号不是给大家推送了第二篇关于决策树的文章嘛。阅读过的读者应该会发现,在最后排版已经有点乱套了。真的很抱歉,也不知道咋回事,到了后期Markdown格式文件的内容就解析出现问题了,似乎涉及到Latex就会多多少少排版错乱???暂时也没什么比较好的解决办法,如果有朋友知道的 阅读全文
posted @ 2020-11-23 22:39 玩世不恭的Coder 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— hao朋友,快来玩啊,决策树呦 在上篇文章中,《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼”主要讲述了决策树的理论内容,介绍了什么决策树,以及生成决策树时所需要优先选取的三种决策标 阅读全文
posted @ 2020-11-21 20:35 玩世不恭的Coder 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼” 前面我们已经详细讲解了线性SVM以及SMO的初步优化过程,具体可看: 《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,优化SMO 《Machine Learning 阅读全文
posted @ 2020-11-19 20:53 玩世不恭的Coder 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,优化SMO 薄雾浓云愁永昼,瑞脑销金兽。 愁的很,上次不是更新了一篇关于支持向量机的文章嘛,《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM。虽然效果还算不错,数据集基本都能 阅读全文
posted @ 2020-11-16 17:03 玩世不恭的Coder 阅读(98) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM 前面在写NumPy文章的结尾处也有提到,本来是打算按照《机器学习实战 / Machine Learning in Action》这本书来手撕其中代码的,但由于实际原因,可能需要先手撕SVM了,这个算法感 阅读全文
posted @ 2020-11-14 22:44 玩世不恭的Coder 阅读(104) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要:LeetCode 热题 HOT 100(05,正则表达式匹配) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而出的重要影 阅读全文
posted @ 2020-11-11 20:58 玩世不恭的Coder 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:LeetCode 热题 HOT 100(03,寻找两个正序数组的中位数) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而 阅读全文
posted @ 2020-11-08 19:22 玩世不恭的Coder 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:print( "Hello,NumPy!" ) 学习痛苦啊,今天学,明天丢。这种天气,还是睡觉最舒服了。 咱说归说,闹归闹,但还是得学才行啊。 之前在学习的过程中一直都有记录笔记的习惯,但笔记质量可不敢恭维,大多都未曾整理,不过拿来复习倒是个不错的选择。 自打接触Python以来,写的最多的就是爬虫 阅读全文
posted @ 2020-11-08 08:12 玩世不恭的Coder 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑