普通数据标准化 Batch Normalization, 批标准化, 和普通的数据标准化类似, 是将分散的数据统一的一种做法, 也是优化 神经网络的一种方法. 具有统一规格的数据, 能让机器学习更容易学习到数据之中的规律. 每层都做标准化 在神经网络中, 数据分布对训练会产生影响. 比如某个神经元 Read More
posted @ 2019-11-22 15:15
小雨点1206
Views(668)
Comments(0)
Diggs(0)
什么是不均衡数据 不均衡数据的形式很简单. 这里有苹果和梨, 当你发现你手中的数据对你说, 几乎全世界的人都只吃梨, 如果随便抓一个路人甲, 让你猜他吃苹果还是梨, 正常人都会猜测梨. 不均衡的数据预测起来很简单. 永远都猜多的那一方面准没错. 特别是红色多的那一方占了90%. 只需要每一次 预测的 Read More
posted @ 2019-11-22 15:01
小雨点1206
Views(251)
Comments(0)
Diggs(0)
过于自负 在细说之前, 我们先用实际生活中的一个例子来比喻一下过拟合现象. 说白了, 就是机器学习模型于自信. 已经到了自负的阶段了.那自负的坏处, 大家也知道, 就是在自己的小圈子里表现非凡, 不过在现实的大圈子里却往往处处碰壁. 所以在这个简介里, 我们把自负和过拟合画上等号. 回归分类的过拟合 Read More
posted @ 2019-11-22 14:45
小雨点1206
Views(513)
Comments(0)
Diggs(0)
怎样加速神经网络的训练过程： 1.SGD 2.Momentum 3.AdaGrad 4.RMSProp 5.Adam 1.Stochastic Gradient Descent (SGD) 所以, 最基础的方法就是 SGD 啦, 想像红色方块是我们要训练的 data, 如果用普通的训练方法, 就需要 Read More
posted @ 2019-11-22 14:32
小雨点1206
Views(479)
Comments(0)
Diggs(0)
浙公网安备 33010602011771号