2020年4月13日
基于深度学习的图像识别模型发展
摘要： 简介 AlexNet：(2012)主要贡献扩展 LeNet 的深度，并应用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 个卷积层和 3 个最大池化层，它可分为上下两个完全相同的分支，这两个分支在第三个卷积层和全连接层上可以相互交换信息。它是开启了卷积神经网络做图像处理的先河。 VG 阅读全文
posted @ 2020-04-13 10:24 凌逆战 阅读(2549) 评论(0) 推荐(0) 编辑