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凌逆战
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2020年1月29日
L1、L2损失函数和正则化惩罚项
摘要: 作为损失函数 L1范数损失函数 L1范数损失函数,也被称之为平均绝对值误差(MAE)。总的来说,它把目标值$y(n)$与估计值$\hat{y}(n)$的绝对差值的总和最小化。 $$Loss_{MAE}=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^N|y(n)-\hat{y}(n)|$$ # tens
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posted @ 2020-01-29 15:16 凌逆战
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