摘要： 小组项目的github地址： MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) ISSUE地址： Alpha (4/6) · Issue #5 · MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github. 阅读全文

摘要： 项目的GITHUB地址：MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) ISSUE链接：Alpha(3/6) · Issue #2 · MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) 阅读全文

摘要： 项目的GITHUB地址：MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) ISSUE链接： 马俊腾： 已经完成的任务：学习了一些机器学习的知识。 遇到的困难：暂时还没遇到。 下一个三天准备完成的任务：准备复现研习社代码。 蒋梦琦： 刘瑞帅： 已 阅读全文

摘要： 每个人的工作： https://github.com/MakeItPossible-MJT/Birds_Identification/issues/1 这三天已经完成的工作： ​ 初步分配了一下任务。 下一个三天计划完成的工作： ​ 刘瑞帅：做前端方面的工作。 ​ 马俊腾、蒋梦琦、任晟、吴淳桐、钟良 阅读全文

摘要： 《K_Cream团队》第5次作业：项目识别 **项目名称：**鸟类识别 **项目简介：**做一个网页版的软件，设计算法模型可以自己判断鸟的类型 NABCD模型分析 1、N(Need需求) ​ 1、网上经常出现有人因为非法捕捉、圈养国家级保护鸟类而受到严厉的处罚，甚至难逃牢狱之灾，但是这些人中的一部分 阅读全文

摘要： 根据老师的代码，我们做了一些改动来做研习社的题。 首先下载数据，然后将cat_dog中的test移动到/dogscats/test文件夹中，如截图所示。然后把代码改成如下图方框中所示。 然后添加一个loader_test。 然后训练模型得到如下输出 训练模型的代码如下： 然后测试训练的模型，测试代码 阅读全文

摘要： 一、观看视频后的心得 马俊腾：了解到了卷积神经网络的应用，并且在工业上的自动驾驶方面做的还好，了解到了它与传统神经网络的差异，通过参数共享等可以实现更好的模型，对卷积神经网络的基本结构有了一定的了解：卷积、池化、全连接。 蒋梦琦：线性代数,概率论,微积分是机器学习中各种模型的基础,有些模型的公式和推 阅读全文

摘要： 1.1心得 马俊腾：对人工智能的历史、深度学习和机器学习有了一些了解，我觉得它对于工业领域能够产生很大的作用，尽管它现在还不算真正的有智能，但是慢慢发展会有很大的空间的。另外对于知识方面，了解到机器学习分为监督式学习和非监督式学习这些知识等等，但是对于我的实践的话，我觉得还得多练。 蒋梦琦：人工智能 阅读全文

摘要： 个人简介 马俊腾：我是马俊腾，我的爱好是玩，推荐海大食堂中最喜欢的一道菜：二餐二的黄焖鸡，比较想说的一句话是：遵从内心的真正的想法，不要被外界附加的各种奖惩机制所控制。 蒋梦琦：我是蒋梦琦；我的爱好是生活；我喜欢四餐的好多菜（选不出来最喜欢）；最近我去想学做咖啡 & 好好休息； 刘瑞帅：我是刘瑞帅， 阅读全文