寒假第三次作业
寒假最后一次作业
是该让CSDN歇会了哈哈哈
要求
- 将某个Up主的粉丝数用爬虫的方法抓取下来，并且每小时重新爬取一次，可视化出来。
- 选三个Up主，爬取其粉丝，用合理的算法给出大致正确的粉丝重合度，给出算法时间复杂度，估计算法所用的空间内存。
过程
（代码之后贴上Github）
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了解爬虫原理、机制（这里强推郑林滢童鞋分享的视频 对概念解释得很详细 Python爬虫介绍），以及一点点requests，matplotlib 照着视频和博客完成第一个任务（中的一部分）
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爬虫真是个神奇的东西！ 接下来继续完成任务一 爬取Jason—老湿的粉丝变化情况并可视化
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第二个任务 转移阵地到豆瓣 因为这个作业让我爱上了豆瓣网
作业不做光顾着逛网站了...
过程其实就是把用户提取出来，做成列表，再遍历列表算重合度（谢谢旭哥提供参考的代码）
至于时间复杂度估计是n的好多次方（>3),还需后续优化
两百多人只有一个人看了整个系列的电影并写了影评，是真爱粉了
最后还是要感谢大家伙在博客里推荐的链接！！