摘要：
稀疏连接性CNN通过增强相邻两层中神经元的局部的连接来发掘局部空间相关性. m层的隐输入单元和m-1层的一部分空间相邻,并具有连续可视野的神经元相连接. 它们的关系如下图所示:我们可以假设m-1层为输入视网膜, 在它之上,m层的视觉神经元具有宽度为3的可视野,因此一个单元可以连接视网膜层的三个相邻的神经元. m层的神经元和m-1层具有类似的连接属性. 因此m+1层的神经元对于m层,仍具有宽度为3的可视野,但是相对于m-1层,可视野的宽度更大(结果为5). 这种结构把训练好的过滤器构建成一种局部空间模式. 如上图所示, 过滤器由多个感知层堆积而成,它变得更加地全局. 比如,m+1层的一个神经元可 阅读全文
摘要：
【转自：http://blog.csdn.net/luckeryin/article/details/4477233】本文讨论在没有方便的IDE工具可用的情况下，使用pdb调试python程序源码例子例如，有模拟税收计算的程序：#!/usr/bin/pythondef debug_demo(val): if val /usr/local/qspace/user_network/debug_demo.py(7)debug_demo()-> if val val if val elif val elif val /*****-> print "level 3"(Pd 阅读全文