随笔分类 -  图像处理

摘要:1.通过目标图像宽高与原图像宽高得到放缩比例(a,b) 2.将目标图像上各坐标位置的像素点如(2,3)映射到原图位置(2a,3b)可能是浮点数 3.将映射像素点位写成(i+u,j+v)的形式,即得到距映射像素点位最近的四个像素点 4.通过两次x方向线性插值得到映射点位y方向的上下两点y1,y2的像素 阅读全文
posted @ 2019-05-10 00:44 Parallax 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要:平移不变性 旋转视角不变形 尺度不变性 我们希望神经网络也能满足这些先验特性,一般是通过数据增强或模型结构优化来解决。 平移不变:卷积层、权值共享、池化层 旋转视角不变:数据增强,对数据进行旋转。卷积和池化层 尺寸不变形(size-invariance):inception 阅读全文
posted @ 2019-03-29 19:57 Parallax 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要:三原色:R , G , B.(RGB等混在一起是白色)之所以是这三种是因为研究发现人的视觉相关的神经部分对此三种颜色最敏感。 亮度:假设光是无色的,则它的属性仅仅是亮度或数值。(0黑-255白) 色调:人主观感知的主要颜色。 饱和度:相对的纯净度或一种颜色混合白光的数量。纯譜色(没有混入白光)是全饱 阅读全文
posted @ 2018-11-02 02:01 Parallax 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)