2018年4月27日
pca（主成分分析）
摘要： pca主成分分析： 可以把高纬度数据在损失最小的情况下转化为低维度数据。显然，PCA可以对数据进行压缩，可以在可控的失真范围内提高运算速度。 PCA主要参数: n_components：这个参数可以帮我们指定希望PCA降维后的特征维度数目whiten ：判断是否进行白化，就是对降维后的数据的每个特征 阅读全文
posted @ 2018-04-27 11:39 广目天王 阅读(676) 评论(0) 推荐(0)