摘要： K-mean执行步骤 1，根据参数选择聚心的数量 如果分成两类，那么会随机分配两个聚心的位置，并根据聚心的位置给它分配一些点 下图 红蓝X就是两个聚心 2.计算分配的这些点，距离自己聚心的距离，算出平均值。聚心会根据算出的平均值，移动自己到平均值的位置，再次进行分配点 3，继续上一步的操作，迭代多次 阅读全文

摘要： 在当我们获得的数据没有标签时，我们依然希望通过算法学习找到这些数据的特点，这时就用到了KMeans （k均值聚类）把数据点聚类成K个簇 文档地址： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html 阅读全文