摘要: F-score 是 精确率(Precision)和召回率(Recall)评估指标的调和值 beta<1,表示越看中精确率(查准率) beta>1,表示越看中召回率(查全率) beta=1 ,表示两者都很重要 fbeta_score,参数1 真实值 参数2 预测值 一定不要写错,否则会算不准 示例: 阅读全文
posted @ 2018-04-18 19:53 广目天王 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 决策树_应用场景 回答:信用贷款审批;邮件分类 **这个模型的优势是什么?他什么情况下表现最好?** 回答:易于使用,容易理解,清晰的显示那些字段比较重要。对缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据,运算速度比较快。 在特征比较少和特征关联性不强的表现最好。 **这个模型的缺点是什么?什么条件下它表现很 阅读全文
posted @ 2018-04-18 10:10 广目天王 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)