2018年3月27日
机器学习之三：过拟合与正则化
摘要： 欠拟合、过拟合 用线性回归拟合曲线，或者用逻辑回归确定分类边界时，选择的曲线有多种。 以分类问题为例，给定如下样本： 所取的边界，可以是这样（当然并不止这些）： 不同曲线，对于样本的表达能力，各不相同，上图的几根曲线中： 曲线1，使用一阶曲线，即直线模型，过于简单，出现大量的错误分类，此时的误差较大 阅读全文
posted @ 2018-03-27 00:04 Fordestiny 阅读(919) 评论(0) 推荐(1) 编辑