摘要:p-value是一种概率:在原假设为真的前提下,出现该样本或比该样本更极端的结果的概率之和。例子:我们假设H0:出现正面的概率是1/2扔硬币20次出现了14次正面.该样本的单边p-value计算如下:考虑双边检验时候,p-value是单边的二倍,即0.115参考文献:http://en.wikipedia.org/wiki/P-value 阅读全文
posted @ 2013-11-24 22:09 joey周琦 阅读(5314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Fisher's exact test[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed when sample sizes are small, it is valid for all sample s... 阅读全文
posted @ 2013-11-24 22:02 joey周琦 阅读(19216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Permutation Test 置换检验显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等(或者那个均值更大)。我们在实验中经常会因为各种问题(时间、经费、人力、物力)得到一些小样本结果,如果我们想知道这些小样本结果的总体是什么样子的,就需要用到置换检验。Permutation test 置换检验是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算(computationally intensive),利用样本数据的全(或随机)排列,进行统计推断的方法,因其对总体分布自由,应用较为广泛,特别适用于总体分布未知的小样本资料 阅读全文
posted @ 2013-11-24 20:06 joey周琦 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑