摘要:准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对,每次读入一小撮(batch) 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前acc acc/loss可视化 from sk 阅读全文
posted @ 2020-05-31 20:14 狄昵称 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、RNN 循环神经网络是一种用来处理序列数据的神经网络。相比于一般的神经网络来说,它能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容而有不同的含义,RNN就能很好的解决这类问题。 设$x^{(t)}$为$t$状态下数据的输入,$y^{(t)}$为$t$状态下的输出,$h^{(t-1) 阅读全文
posted @ 2020-05-31 18:41 狄昵称 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑