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2020年5月24日
word2vec
摘要: lanyu_01 《word2vec Parameter Learning Explained》论文学习笔记 词向量是用来表示词的向量,也就是词的特征向量。在NLP中,最细粒度的是词语,处理NLP问题,就是将它们转换为数值形式——嵌入到数学空间即词嵌入(word embedding),Word2ve
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posted @ 2020-05-24 22:01 狄昵称
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