摘要:lanyu_01 《word2vec Parameter Learning Explained》论文学习笔记 词向量是用来表示词的向量,也就是词的特征向量。在NLP中,最细粒度的是词语,处理NLP问题,就是将它们转换为数值形式——嵌入到数学空间即词嵌入(word embedding),Word2ve 阅读全文
posted @ 2020-05-24 22:01 狄昵称 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑