梯度下降
梯度下降法+最小二乘法
1、具体原理:
(1)确定预测函数


(2)找到代价函数(损失函数)


(3)梯度计算
陡峭程度即为梯度,为代价函数的导数(梯度下降法)


最小二乘法3步:
(4)学习率
每次下降多大
(5)循环迭代
2、预测函数的类型
预测函数可能多种多样,例如y=wx+b,里面有两个变量,画出来就是一个曲面,其对应的损失函数如图,又或者是超维曲面


3、梯度下降类型
4、存在问题






陡峭程度即为梯度,为代价函数的导数(梯度下降法)


最小二乘法3步:
每次下降多大
预测函数可能多种多样,例如y=wx+b,里面有两个变量,画出来就是一个曲面,其对应的损失函数如图,又或者是超维曲面



