吴恩达深度学习笔记（五） —— 优化算法：Mini-Batch GD、Momentum、RMSprop、Adam、学习率衰减
摘要：
主要内容： 一.Mini-Batch Gradient descent 二.Momentum 四.RMSprop 五.Adam 六.优化算法性能比较 七.学习率衰减 一.Mini-Batch Gradient descent 1.一般地，有三种梯度下降算法： 1）（Batch ）Gradient D 阅读全文
posted @ 2018-10-03 20:50 h_z_cong 阅读(1589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
