2019年5月26日
BP_Adaboost 模型及其分类应用
摘要： 一、BP_ Adaboost模型 Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ： （1）首先给出弱学习算法和样本空间（x， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。 （2）用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类 阅读全文
posted @ 2019-05-26 15:24 L-Consen 阅读(3638) 评论(10) 推荐(0) 编辑