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摘要： ANI = 弱人工智能 AGI = 强人工智能 # A to B 监督式学习 # 数据的质量； 红色：传统AI 蓝色：小的神经网络 紫色：中等神经网络 绿色：大型神经网络 # 数据的使用和误区； 不要把数据丢给人工智能团队，并认为这些数据是有价值的。 # 举例一个表的数据（统称：数据集）；并进行手动 阅读全文

摘要： import torch x = torch.tensor([3.0]) y = torch.tensor([2.0]) print(x + y, x * y, x/y, x**y) import torch x = torch.arange(4) print(x) # 可以将向量视为标量值组成的列 阅读全文