摘要：#缺失值处理"""已知数据中的缺失值均值用'?'来表示，我们的目的是将'?'转换成NaN并去除包含缺失值的数据行replace()和dropna()都是pandas的函数 - replace()的作用是将数据中所有的问号（'?'）替换为NumPy库中的NaN（Not a Number），NaN在数据 阅读全文