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2019年12月11日
《从“连接”到“交互”—阿里巴巴智能对话交互实践及思考》(2017-07-26)阅读笔记
摘要： 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/144035 作者：孙健／千诀 发布时间：2017 07 26 11:11:15 传统互联网最典型的特征就是连接。 智能设备的快速发展正在改变着人和设备之间的交互方式。 无论是用户的接受度，还是智能设备的快速发展和普及，都在促使 阅读全文
posted @ 2019-12-11 17:06 ZH奶酪 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《拆开阿里小蜜的内核，看智能人机交互的实现逻辑》(2017-06-19)阅读笔记
摘要： 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/105686 作者：阿里技术 发布时间：2017 06 19 11:23:05 聊天机器人按照产品和服务的类型主要可分为：客服，娱乐，助理，教育，服务等类型。 在2016年的双十一期间，阿里小蜜整体智能服务量达到643万，其中智 阅读全文
posted @ 2019-12-11 16:38 ZH奶酪 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《自然语言理解（Natural Language Understanding）》(2016-03-17)阅读笔记
摘要： 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/8301 作者：李永彬 发布时间：2016 03 17 16:37:47 自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）以语言学为基础，融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科，试图解决以下问题 阅读全文
posted @ 2019-12-11 15:51 ZH奶酪 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《一个中心+三大原则 -- 阿里巴巴小蜜这样做智能对话开发平台/四大维度全景揭秘阿里巴巴智能对话开发平台》(2019-01-15)阅读笔记
摘要： 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/686899 / https://yq.aliyun.com/articles/686727 作者：李永彬 发布时间：2019 01 15 09:32:53 为什么要做一个平台（对话工厂，Dialog Studio）？ 生活中存 阅读全文
posted @ 2019-12-11 15:49 ZH奶酪 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《自然语言理解-从规则到深度学习》(2017-08-04) 阅读笔记
摘要： 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/158691 作者：李永彬 发布时间：2017 08 04 10:53:48 本文主要结合NUI平台中自然语言理解的具体实现，详细的、系统的介绍意图分类和属性抽取两个核心算法。 自然语言理解的难点 语言的多样性 我要听大王叫我来 阅读全文
posted @ 2019-12-11 15:46 ZH奶酪 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年12月6日
有意思的语言现象
摘要： 大牛焦虑的是只能选1个offer 菜鸟焦虑的是只能选1个offer 长长长长长长长 长长长长长长长 我借你的钱不用还了 我借你的钱不用还了 那个人笑起来真好看 那个人看起来真好笑 阅读全文
posted @ 2019-12-06 17:07 ZH奶酪 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
“云小蜜”使用总结
摘要： 云小蜜主页：https://help.aliyun.com/product/59495.html 云小蜜试用：https://www.aliyun.com/product/beebot 需要先“获取使用资格”，提交申请之后，预计需要7个工作日审批。 总结：将对话流中的概念进行了简化和抽象，通过拖拽的 阅读全文
posted @ 2019-12-06 11:57 ZH奶酪 阅读(2477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年12月5日
Python中的日志记录方案-logging模块&loguru模块
摘要： "原文链接" 原创： 崔庆才 在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理，比如把日志输出到不同的位置，或者设置一个不同的输出格式，或者设置日志分块和备份。 阅读全文
posted @ 2019-12-05 21:44 ZH奶酪 阅读(7421) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2019年12月4日
《Go语言实战》读书笔记
摘要： 《Go语言实战》中文版pdf 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1kr gMzaPAn8BFZG0P24Oiw 提取码: r6rt 书籍源码：https://github.com/goinaction/code 读后感：中文版只有240页，如果读者有其他编程语言的基础，那这 阅读全文
posted @ 2019-12-04 15:04 ZH奶酪 阅读(2605) 评论(2) 推荐(1) 编辑
2019年12月3日
我的Mac上有哪些软件
摘要： 工具 Pycharm CE GoLand Chrome 微信 网易云音乐 有道云笔记 iTerm Postman Sublime Text oh my zsh zsh 可以通过~/.zshrc 配置主题 minicanda https://docs.conda.io/en/latest/minico 阅读全文
posted @ 2019-12-03 16:51 ZH奶酪 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Go安装配置和《菜鸟教程之Go语言教程》学习笔记
摘要： Go 语言是一种让代码分享更容易的编程语言 "菜鸟教程 Go语言教程" （这个教程过于基础，体现不了Go的特性和强大。） 下载/安装Go语言 https://golang.org/dl/ "Mac OS X" 将 /usr/local/go/bin 目录添加至PATH环境变量 "设置GOPATH" 阅读全文
posted @ 2019-12-03 16:45 ZH奶酪 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年11月27日
MLflow系列4：MLflow模型
摘要： 英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/models.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11946260.html 一个MLflow模型是打包机器学习模型的基本格式，可以方便的应用到不同下游工具，例如实时REST 阅读全文
posted @ 2019-11-27 23:05 ZH奶酪 阅读(2851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MLflow系列3：MLflow项目
摘要： 英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/projects.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945432.html MLflow项目是一种用于以可复用可复现的方式打包数据科学代码的格式。项目的组件包含了API 阅读全文
posted @ 2019-11-27 22:11 ZH奶酪 阅读(1952) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MLflow系列2：MLflow追踪
摘要： 英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.html MLflow Tracking MLflow Tracking组件提供了API和UI，用于记 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:04 ZH奶酪 阅读(4480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）
摘要： 英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11943280.html 这篇教程展示了如何： 1. 训练一个线性回归模型 2. 将训练代码打包成一个可复用可复现的模 阅读全文
posted @ 2019-11-27 16:29 ZH奶酪 阅读(8777) 评论(0) 推荐(0) 编辑
virtualenv, conda, pip分别是什么
摘要： 自己一直使用virtualenv，但是发现很多工具或框架都是以来conda，于是就网上搜了下二者的区别，感觉这篇文章讲的比较清楚：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528 。 1. 什么是virtualenv(venv) 阅读全文
posted @ 2019-11-27 15:44 ZH奶酪 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年11月25日
Facets:一款Google开源机器学习数据集可视化工具
摘要： Homepage/演示网站：https://pair code.github.io/facets/ Pypi：https://pypi.org/project/facets overview/ Github：https://github.com/PAIR code/facets 1. 什么是Face 阅读全文
posted @ 2019-11-25 22:26 ZH奶酪 阅读(1193) 评论(0) 推荐(1) 编辑
部分NLP工程师面试题总结
摘要： 面试题 https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11927577.html 其他 大数据相关面试题 https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5283390.html 最大熵模型源码 维特比算法源码 维特比算法2 softmax／交叉熵／dr 阅读全文
posted @ 2019-11-25 15:44 ZH奶酪 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
我是如何拿到字节跳动AI Lab算法Offer的？
摘要： 求职目标：NLP工程师 为什么想换工作？ 毕业之后，除了技术相关书籍，我没读过太多其他类型的书，其中有一本内容短但是对我影响特别大的书——《谁动了我的奶酪》。出门问问是我毕业后的第一份工作，无论是工作内容还是团队氛围，我很满意在出门问问的工作，但是考虑到自己已经在出门问问工作了将近3年半，一直在从事 阅读全文
posted @ 2019-11-25 15:33 ZH奶酪 阅读(9065) 评论(5) 推荐(0) 编辑
2018年8月23日
如何用Python计算Softmax？
摘要： Softmax函数，或称归一化指数函数，它能将一个含任意实数的K维向量z“压缩”到另一个K维实向量$\sigma{(z)}$中，使得每一个元素的范围都在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。该函数的形式通常按下面的式子给出： $$ \sigma{(z)_j}=\frac{e^{z_j}}{\sum_ 阅读全文
posted @ 2018-08-23 09:48 ZH奶酪 阅读(14473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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