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摘要:https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=1 1. 课程介绍 分类、回归、生成 监督、无监督、强化学习 可解释AI、对抗攻击、网络压缩 异常检测(知道自己不知道) 迁移学习(训练和测试的数据分布不同) Meta Learning(学习如何学习, Lear 阅读全文
posted @ 2020-08-22 12:15 ZH奶酪 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202008/323808-20200822100842843-452598908.png) 阅读全文
posted @ 2020-08-22 10:09 ZH奶酪 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:![](https://img2020.cnblogs.com/blog/323808/202008/323808-20200822100156266-1970446755.png) 阅读全文
posted @ 2020-08-22 10:02 ZH奶酪 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考链接:https://juejin.im/post/6844903693184172040 查看模型的Signature签名 Tensorflow提供了一个工具 如果你下载了Tensorflow的源码,可以找到这样一个文件,./tensorflow/python/tools/saved_mode 阅读全文
posted @ 2020-08-18 15:56 ZH奶酪 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文链接:Focal loss for dense object detection 总体上讲,Focal Loss是一个缓解分类问题中类别不平衡、难易样本不均衡的损失函数。首先看一下论文中的这张图: 解释: 横轴是ground truth类别对应的概率(经过sigmoid/softmax处理过的l 阅读全文
posted @ 2020-08-17 18:27 ZH奶酪 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-85v22c69.html import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() # tf.string_to_num 阅读全文
posted @ 2020-08-08 22:44 ZH奶酪 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:@deprecation.deprecated(None, "Please use `keras.layers.RNN(cell, unroll=True)`, " "which is equivalent to this API") @tf_export(v1=["nn.static_rnn"]) 阅读全文
posted @ 2020-07-31 20:30 ZH奶酪 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:@tf_export(v1=['layers.MaxPooling1D']) class MaxPooling1D(keras_layers.MaxPooling1D, base.Layer): """Max Pooling layer for 1D inputs. 用于1维输入的MaxPoolin 阅读全文
posted @ 2020-07-31 17:45 ZH奶酪 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-1yed2mih.html @tf_export(v1=["squeeze"]) @dispatch.add_dispatch_support @deprecation.depr 阅读全文
posted @ 2020-07-31 17:10 ZH奶酪 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:@tf_export(v1=['layers.Conv1D']) class Conv1D(keras_layers.Conv1D, base.Layer): """1D convolution layer (e.g. temporal convolution). This layer create 阅读全文
posted @ 2020-07-31 11:56 ZH奶酪 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:@keras_export('keras.layers.TimeDistributed') class TimeDistributed(Wrapper): """This wrapper allows to apply a layer to every temporal slice of an in 阅读全文
posted @ 2020-07-31 11:22 ZH奶酪 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:""" Multilayer Perceptron. A Multilayer Perceptron (Neural Network) implementation example using TensorFlow library. This example is using the MNIST d 阅读全文
posted @ 2020-07-30 13:12 ZH奶酪 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/RO3FrPxhK2GEoDCGE9DXrw 在各种内部模型上观察到速度提升1.13~3.04倍。 通常情况下,当您运行 TensorFlow 图表时,所有运算都由 TensorFlow 图表执行器单独执行。每个运算都会安装由图表执行器 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:55 ZH奶酪 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50661038 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:18 ZH奶酪 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://developers.googleblog.com/2017/03/xla-tensorflow-compiled.html 发布时间:2017-03 XLA helps TensorFlow retain its flexibility while eliminating 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:12 ZH奶酪 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://nlp.town/blog/sentence-similarity/ 这篇文章对比了几种当时最流行的计算句子相似度的方法。这里是代码,代码超赞! 数据集 对比实验使用了两个测试集,一个STS Benchmark数据集,一个SICK data数据集。 方法 Baseline 表 阅读全文
posted @ 2020-07-09 10:46 ZH奶酪 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6VuovNdBGSSMq21OHfGe-w 摘要: NER的不同解码方式:CRF/指针网络/Biaffine 直接拿Transformer做NER不合适,可参考TENER 如何将实体词典融入到NER模型中?https://www.ac 阅读全文
posted @ 2020-07-05 11:51 ZH奶酪 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/svo0_mJ0RwOUA7hgc0doCw 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.00068 带噪学习:https://github.com/subeeshvasu/Awesome-Learning-with 阅读全文
posted @ 2020-07-05 11:25 ZH奶酪 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/88938220 文本相似度计算方法有2个关键组件 文本表示模型:将文本表示为计算机可以计算的数值向量,也就是提供特征; 相似度度量方法:基于文本表示向量计算文本之间的相似度; 阅读全文
posted @ 2020-07-01 15:01 ZH奶酪 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ETnBeIIkusvdFc3a2J0QAA 以BERT为代表的预训练模型为自然语言处理领域带来了新的春天,在人机对话问题上也不例外。检索式多轮对话任务中,最有名的对话数据集就是Ubuntu Dialogue Corpus了,ACL20 阅读全文
posted @ 2020-06-04 10:03 ZH奶酪 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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