摘要: 有了数据,有了网络结构,下面我们就来写 cifar10 的代码。 首先处理输入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,输入如下代码: 在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 c 阅读全文
posted @ 2016-12-21 22:46 Charles-Wan 阅读(7888) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了,下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar10 的神经网络。 首先准备数据: cifar10 的数据集共有 6 万幅 32 * 32 大小的图片,分为 10 类,每类 6000 张,其中 5 万张用于训练, 1 阅读全文
posted @ 2016-12-20 15:02 Charles-Wan 阅读(5535) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试 阅读全文
posted @ 2016-12-19 20:09 Charles-Wan 阅读(18205) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享; 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取; 4. 线程和队列; 5. 分布式的TensorFlow; 阅读全文
posted @ 2016-12-19 12:29 Charles-Wan 阅读(24558) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: 本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行,用来进行图像处理,所以只介绍关于图像处理部分的内容,并且默认TensorFlow已经配置好,如果没有配置好,请参考官方文档配置安装,推荐用pip安装。关于配置TensorFlow,官方已经说得很详细了,我这里就不啰嗦了。官方教程看这里:https://w 阅读全文
posted @ 2016-12-19 12:22 Charles-Wan 阅读(9190) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 在开通博客的1小时03分钟50秒,我写下了第一篇文字。不知道从什么时候开始,什么东西都有个期限,在写下几小时几分几秒之后,我总是习惯性的加上不知道从什么时候开始。 本博客不含惊天动地的故事,想看故事请绕道。开通本博客的目的,是想记录自己在学习中的收获,以便于方便自己日后查看。 本博客暂时分为以下几个 阅读全文
posted @ 2016-12-19 12:02 Charles-Wan 阅读(1258) 评论(2) 推荐(0) 编辑